Umum
Kocek adalah platform analisis kredit berbasis data yang membantu lembaga keuangan membuat keputusan pemberian kredit yang lebih akurat dan terpercaya. Sistem ini menggabungkan berbagai sumber data untuk memberikan Credit Recommendation yang komprehensif.
Tujuan Platform
- Membantu lembaga keuangan mengambil keputusan kredit yang berbasis data
- Mengurangi risiko kredit macet melalui analisis multi-dimensi
- Mempercepat proses verifikasi dengan otomasi data
- Memberikan transparansi dalam penilaian kredit
Fitur Utama
| Fitur | Deskripsi |
|---|---|
| Riwayat Fasilitas Biro Kredit | Evaluasi riwayat kredit melalui Biro Kredit |
| Pre-Screening Recomemendation | Validasi KTP, KK, dan data pribadi pemohon |
| Valuasi Aset | Estimasi nilai tanah dan kendaraan |
| Verifikasi Pendapatan | Pengecekan data BPJS-TK sebagai indikator pendapatan |
| Full Recommendation | Hasil analisis komprehensif dalam bentuk skor dan rekomendasi |
Output
Pre-Screening
Pre-Screening adalah analisis awal yang dilakukan Kocek setelah mendapatkan riwayat kredit dari Biro Kredit. Output ini berupa ringkasan (summary) mengenai:
- Fasilitas kredit yang dimiliki calon debitur — baik yang masih aktif maupun yang sudah ditutup
- Performa pembayaran calon debitur — meliputi histori keterlambatan, tunggakan, dan status terbaru masing-masing fasilitas
Pre-Screening berguna untuk memberikan gambaran kasar kelayakan kredit dalam waktu singkat, sebelum melanjutkan ke analisis lebih mendalam.
Full Recommendation
Full Recommendation adalah output akhir dari Kocek yang merupakan hasil kompilasi data Biro Kredit, analisis agunan, dan form survey (disesuaikan dengan kebutuhan client). Output ini terdiri dari beberapa komponen utama:
| Komponen | Deskripsi |
|---|---|
| Penilaian Skor (5C Framework) | Penilaian kredit menggunakan kerangka 5C: Character, Capacity, Capital, Collateral, dan Conditions. Setiap dimensi dinilai untuk menghasilkan skor komprehensif. |
| Credit Limit | Perhitungan maksimum plafon yang cocok bagi calon debitur berdasarkan data yang tersedia — mencakup profil risiko, kemampuan bayar, dan nilai agunan. |
| Rekomendasi Perbaikan | Daftar saran yang bisa dilakukan calon debitur untuk meningkatkan kelayakan kreditnya di kemudian hari — misalnya: melunasi tunggakan, menambah agunan, atau memperpanjang masa kerja. |
Full Recommendation dirancang untuk memberikan dasar keputusan kredit yang transparan dan dapat dipertanggungjawabkan.
Pengguna yang Disarankan
- Koperasi Simpan Pinjam
- BPR/BPRS
- Bank Digital
- Fintech Lending
- Lembaga Pembiayaan
- Multi-finance